Алгоритм мистецтва: Цифрове мистецтвознавство

Новий алгоритм навчить комп'ютери розбиратися в мистецтві.

Непідготовлена людина, можливо, легко відрізнить мистецтво класичного Ренесансу від супрематизму ХХ століття, але вже в імпресіоністах і постімпресіоністах легко загубиться. Зате комп'ютер - ні за що.

Необхідний для цього алгоритм був створений і вже протестований американськими програмістами Лайором Шаміром (Lior Shamir) і Джейн Тараховські (Jane Tarakhovsky) - і результативність він демонструє разючу. У мистецтві виявилося набагато більше передбачуваного, ніж можна було припускати: з приблизно тисячі картин, представлених алгоритму на розгляд

Для початку програмі була представлена приблизно тисяча картин, для кожної з яких вона чисельно оцінила 4027 показників, що характеризують її з усіх боків, від текстури до форм і колірної гами. На наступному етапі до набраних даних застосовувалися алгоритми пошуку статистичних закономірностей і виділялися схожі за характеристиками групи творів.

Комп'ютер повністю самостійно за схожими цифровими профілями виявив групи художників, яких прийнято об'єднувати в школи і течії, відокремивши для початку реалістів від модерністів, а всередині кожної групи - підгрупи. Комп'ютер без будь-чиєї допомоги вирішив об'єднати таких несхожих, на перший погляд, авторів, як Сезанн і Гоген, - обидва постімпресіоністи, а також Рафаеля, Леонардо і Мікеланджело - представників італійського Високого Відродження.

Все відбувалося без людської участі і без навчання теорії мистецтва: люди лише потім дали виділеним групам відповідні назви. Чекаємо програми для смартфонів.

За прес-релізом Lawrence Technology University